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El álgebra lineal es una rama de las matemáticas cuyos objetos de investigación son los vectores, los espacios vectoriales (o espacios lineales), las transformaciones lineales y las ecuaciones lineales de dimensión finita. El espacio vectorial es un tema importante en las matemáticas modernas; el álgebra lineal se usa ampliamente en álgebra abstracta y análisis funcional a través de la geometría analítica, el álgebra lineal se puede expresar de manera concreta. La teoría del álgebra lineal se ha generalizado a la teoría del operador. Dado que los modelos no lineales en la investigación científica generalmente pueden aproximarse como modelos lineales, el álgebra lineal se usa ampliamente en ciencias naturales, ingeniería, informática y ciencias sociales.

En matemáticas, una matriz se refiere a una tabla de datos bidimensional dispuesta vertical y horizontalmente. Originalmente proviene de una matriz cuadrada compuesta de coeficientes y constantes de un sistema de ecuaciones. Este concepto fue propuesto por primera vez por el matemático británico Kelly en el siglo XIX.

Matrix es una herramienta común en álgebra avanzada y también es común en disciplinas de matemáticas aplicadas como el análisis estadístico. En física, las matrices se utilizan en circuitos, mecánica, óptica y física cuántica; en informática, las matrices también se utilizan en la producción de animación tridimensional. Las operaciones matriciales son un tema importante en el campo del análisis numérico. Descomponer una matriz en una combinación de matrices simples puede simplificar las operaciones matriciales tanto teórica como prácticamente. Existen algoritmos de operación rápida específicos para algunas matrices ampliamente utilizadas con formas especiales, como matrices dispersas y matrices cuasi-diagonales. Para el desarrollo y aplicación de la teoría relacionada con matrices, consulte la teoría de matrices. En los campos de la astrofísica, la mecánica cuántica y otros campos también aparecerán matrices de dimensión infinita, que es una generalización de las matrices.

función           Geometría sólida          geometria plana